2018 Coincentrix Capital Research

A kriptovaluták piaca apró, nagyon változó és időnként kiszámíthatatlan piac. A Coincentrix Capitalnél különféle technikákat alkalmazunk az túlértékelt és alulértékelt eszközök meghatározására. Ezt különféle matematikai módszerekkel hajtjuk végre, amelyeket ebben a cikkben kiemelünk.

Az elmúlt 12 hónap folyamán a Coincentrix Capital kutatócsoport számos prediktív módszertant hajtott végre olyan algoritmusok kidolgozására, amelyek támogatják az egyes kriptovaluták befektetési műveleteit. A hivatalos stratégiák kidolgozása előtt megállapodtunk a következő paraméterek, mint kulcsfontosságú mutatók fontosságáról a kriptovaluta árak változásának pontos előrejelzésekor:

Azonosítsa a minták újbóli előfordulásának variációját, azonosítsa a vezető tényezőket, megértse a hatás átlagos időtartamát, használja a mintafelismerést az árak előrejelzéséhez, és végül készítsen egy mutatót, hogy normalizáljuk előrejelzéseinket a valósággal. Ezzel a megközelítéssel vezető adatanalitikusunk strukturált folyamatot dolgozott ki, amely automatikusan az egyes kriptovaluták cseréjét szolgáló weboldalakról vonja az adatokat manipulatív formákba. A következő technikákkal sikeresen létrehoztuk az alapot egy fejlődő algoritmushoz, amely magasabb szintű előrejelzési pontossági túlórát eredményez.

Idősorozat - Ezt arra használják, hogy megnézze, hogy a különböző valuták hogyan változnak bizonyos időszakok függvényében, ez lehet szezonális vagy álló. Trend-elemző mutatóként fogják használni, ez lehetővé teszi számunkra, hogy megfigyeljük az érmék mozgásának mintáit.

Előrejelzés - Ez lehetővé teszi számunkra, hogy előrejelző funkcióval előrejelzzük bármely valuta jövőbeli árait (egy összetett algoritmus, amelynek sok részhalmaza van, amint látjuk, hogy a HOLT módszerét használjuk a grafikonon). Ez diszkrét árakat fog biztosítani nekünk bizonyos időpontokban, valamint az árkategóriákat és a hozzájuk csatolt konfidencia intervallumokat, hogy segítsük a befektetéseinket

Regresszió - ezt annak meghatározására fogják használni, hogy mely független változók (piaci felső korlát, mennyiség és árpontok) jelentősek a függő változó (a valuta ár) meghatározásában.

Monte Carlo-szimuláció - Ez lehetővé teszi számunkra, hogy egy valuta iterációit futtassuk annak árának meghatározására a jövőben. Azaz. képesek leszünk szimulálni az LTC-t 5000 iterációnál, majd kiszámoljuk annak valószínűségét, hogy egy bizonyos ár- vagy ellenállási ponton megtörténjen. Ennek viszont az a funkciója, hogy az érme diszkrét mérése a piaci árhoz képest történik, miközben a lehető legtöbb hibát kiküszöböli, mivel sok iterációval végrehajtották.

Piaci kockázat - Logaritmikus vagy differenciális függvényt fogunk használni a piaci kockázat vagy variancia meghatározásához egy adott időpontban. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megpróbáljuk meghatározni a piaci kockázatot, és azt, hogy túl volatilis-e a befektetés, vagy ha fordítva áll fenn.

Elosztási illesztés - Ez a teszt meghatározza az egyes érmék eloszlását, és ezáltal lehetővé teszi számunkra, hogy a helyes statisztikai technikákat biztosítsuk az elemzéshez.

Ezek a technikák a szokásos pénzügyi piaci értékelés és meghatározás kapcsai. Különbség van a kriptovaluták piacánál, és ez az a nagy szórás és kiszámíthatatlanság, amely nagy ingadozásokkal rendelkezik, amelyek százalékos szempontból még nem hallottak egy pénzügyi piacon.

Ezt demonstrálják és kiemelik az ún. Mainstream érmék, amelyek minden tőzsdén szerepelnek (BTC, LTC, ETH). A december / januárban bekövetkezett vad ingadozásokra utalok, amelyekben mindhárom érme megduplázódott. Noha az összes szokásos kvantitatív tesztelést akkor végeztük, semmi sem tudta megjósolni ezt a százalékos növekedést azokon a piacokon, amelyek állítólag rendkívül nagy küszöbértékekkel és kereskedelemmel rendelkeznek.

Ez arra vezet, hogy néhány lehetséges forgatókönyvet felteszünk

Nem tudja megjósolni a szabályozási hatásokat - A matematikai modellek nem befolyásolhatják azt, hogy új tőzsde megnyílik-e, az ICO-k világszerte legálisak-e, vagy hogy egyes bankok / intézmények valamilyen kriptográfiai formát alkalmaznak a szokásos üzleti folyamatok elősegítése érdekében (lásd az amerikai Exp & Ripple-t). Ezek vad ingadozást okozhatnak a közvélemény túlzott reagálása és a tömeg rettegett bölcsessége / hógolyóhatás miatt, ahol annak ellenére, hogy egy eszköz a spekuláció és a közvélemény észlelése miatt megértette valódi árát, meghaladja az igazi árat (ezt meg lehet állapítani) modellek, ha kizárjuk a szabályozási hatást, és segíthetjük abban, hogy a befektetők megismerjék, mikor vesznek alacsony tényezőt e tényező miatt)

Információterhelés - Napjainkban nagyon sok információforrás áll rendelkezésre, nehéz megfejteni, amelyek érvényesek és amelyek a forgalmazási csatornákat saját javukra használják, és az árral kapcsolatos vad feltételezésekhez vezetnek, és ezáltal növelik a volatilitást és a szórást.

Nagy fiúk és kis fiúk - A kriptogép egyik előnye a tulajdonos névtelenségének ebben az esetben is káros. Senki sem tudja, kinek a tulajdonosa vagy a részvénytulajdonuk kapacitása, például ha nyilvános tőzsdén jegyzett részvényekről van szó, és erről éves jelentés jelentést készít, vagy a mérlegben vagy a pénzügyi kimutatásban lenne valamiféle ábrázolás vagy átláthatóság. Ez a kriptográfiai világban nem létezik, és így senki sem tudja igazán, hogy a piacokat intézményi befektetők manipulálják-e, vagy ha valóban vad vadnyugat a kereskedelem és a volatilitás szempontjából a korlátozott szabályozás miatt.

Összegezve: a kriptopiacon sok szempontból lefedtük a mai napot, és remélhetőleg betekintést nyertünk a Coincentrix Capital eszközeinek folyamataiba és technikáibe, ám még mindig sok még felfedezésre vár, és mindannyian tudjuk, hogy hallgatunk és A tanulás a legjobb módja annak, hogy sikerüljön a kriptográfia gyönyörű világában.