Aparna Krishnan a nyílt forráskódú kutatásokról, a bizonytalanság felépítéséről és a testvérekről szól

Aparna Krishnan a Mechanism Labs társalapítója és Thiel Fellow, aki korábban kutatásokat végzett Elaine Shi professzorral, véletlenszerűségi generációs protokollokkal. Ő volt a Berkeley-i Blockchain oktatási vezetője és alelnöke, és a Berkeley-ben a Blockchain-ban alapította az Oktatási Osztályt. Tanította a világ legnagyobb egyetemi akkreditált blokklánc-tanfolyamát az UC Berkeley-n. Aparna mélyen törődik a kényelmes adatvédelem lehetővé tételével, amely szerinte csak decentralizációval érhető el.

Mi először jutott el a blockchain-térbe? Mi tartja aktívan az űrben?

Azért jutottam el a blockchain-térbe, mert szenvedélyesen foglalkoztam a kriptográfiaval, és továbbtanultam a matematikai órákat a Berkeley-ben. A középiskolában végeztem a matematikai olimpiát és a számítástechnikai olimpiát, így a főiskolai kriptográfiába való belépés már valami mélyen törődött velem. Amikor egyik barátom észrevette, hogy kriptopapírokat olvastam, olyan volt, mint „miért nem nézel ki a Bitcoint”. Az a gondolatom, amelyben először olvastam a Bitcoin Fehér Könyvet, az volt, hogy nem volt őrült bizonyíték. Nagyon egyszerű és elegáns volt, mégis olyan forradalmi. Innentől kezdve többet olvashattam a Reddit fórumokon és blogbejegyzéseken szereplő technológiáról. A szellemi kíváncsiság eljuttatott a blockchain-térbe, de most ezen a pozíción vagyok, ahol nagyon fontosak nem csak a blockchain-kutatások, hanem a kutatás és a blockchain-technológiák olyan tényezővé tétele is, amely valóban használható.

Milyen volt a kezdeti beismerése a blockchain-kutatás során?

Amikor elkezdtem kutatni, nagy részben a Blockchain embereivel működött együtt a Berkeley-ben - nem voltak online elérhető források. Nem tudtam, hogy léteznek még olyan elosztott rendszerek, egy olyan terület, amelyre a Proke-of-Stake olyan erősen támaszkodott. Nagyon csak beszélt olyan cégek Slack csatornáin, mint a Cosmos és a Tendermint, és elolvasta a White Papers-t. Mindannyian úgy tűnt, mint a Szent Grál annak a jövőnek. Nem éreztem, hogy haladok, mert nem tudtam, mit jelent a haladás.

Mikor kezdte el valóban előrehaladni kutatása?

A legnagyobb váltás az volt, hogy körülbelül másfél évvel ezelőtt találkoztam Zubinnal és Alexissel, a Mechanism Labs társalapítóival. Elkezdtünk beszélgetni más űrkutatókkal és Berkeley professzorokkal a tétbiztonságról és a láncszemről. Az egyik igazán korai mentorunk, Gireeja Ranade - a Berkeley professzora - javasolta, hogy olvassa el néhány tudományos munkát és elemezze azokat. Ezek az akadémiai cikkek sokat megváltoztattak nézetemben; Sokkal jobban megértettem, miről beszélnek az emberek blogokban vagy csevegésekben. Később a Dfinity-val, Mahnush Movahedivel való együttműködés rendkívül hasznos volt abban, hogy ne csak megértsék a kutatási folyamatot, hanem az elosztott rendszerek szakértőjétől is tanulhassanak. Nagyon értékes volt az, hogy hallotta, amint elfoglalja a blokkláncot, és a kriptográfia.

Hogyan indíthatják el a kutatómunkát a blokklánc-térbe belépő nők?

Ha érdekli az elosztott rendszerek, a kriptográfia vagy a közgazdaságtan, akkor a blokklánc-kutatás ezen területeket foglalja magában. Ha érdekli a kriptográfia, akkor Elaine Shi professzor munkája igazán hasznosnak bizonyult - nagyon örülök, hogy lehetőségem volt vele dolgozni. Azt is javasolnám, hogy olvassa el a Mechanism Labs blogot az alapvető fogalmakról, és megértse, hogyan lehet a kriptográfiát és az elosztott rendszereket összekapcsolni a blokklánccal. A közgazdaságtan iránt érdeklődő emberek számára azt hiszem, Glen Weyl és kutatói csoportja igazán jó munkát végez. Határozottan kövesse a Token Engineering közösséget, és olvassa el a mechanizmusok kialakításáról és a játékelméletről - ezek valóban alapvető fogalmak, amelyek jó állapotban fognak tartani a különböző ösztönző mechanizmusok létrehozását. Nézném a titkosítási gazdasági és biztonsági konferencia beszélgetéseit vagy a Stanford BPASE konferencia beszélgetéseit. Ezeknek a kutatóknak sok a különféle területeiről beszél, és ez jó módja annak, hogy megismerjük, kik a terület fő emberei, és megtudjuk, mi érdekli Önt.

Hogyan talál kutatási lehetőségeket?

Határozottan keresse meg azokat az embereket, akik érdeklődésre számot tartó munkát végeznek. Például találkoztam Mahnush-szal a BPASE-nál, és röviden beszéltem vele, de arra gondoltam, hogy hagytam, hogy hidegen küldje el neki e-mailben, és kérjen tőle valamit, és kiderült, hogy annyira segítőkész és lefelé tartott, hogy ott dolgozzon. Soha nem tudhatod, mikor lehet elérni valami nagyobbat és újabbat.

Miért fontos, hogy a nők a blokklánc tér részét képezzék?

A nagybetűs láncban, különösen azért, mert ilyen korai vagyunk, fontos, hogy mind a nők, mind a nők jól reprezentálódjanak. Csak az, amit most kezdünk, folytatja a jövőbe is. Amikor kezdetben beléptem a blokkláncba, én voltam az egyetlen lány a Blockchain Igazgatóságában a Berkeley-ben, és gyakran annak ellenére, hogy nincs kifejezett megkülönböztetés, van implicit elfogultság. Vannak ezek a társadalmi események, amelyekbe a „bros” része lehet, de ön - mint lány - definíció szerint nem illeszkedik be. És ezeken az eseményeken sok vita és információcsere történik. Kezdetben nem tűnt, hogy ez nagy ügy, de az idő múlásával rájöttem, hogy nekem nehéz volt beszélgetést kezdeni emberekkel egy hálózati rendezvényen, ha egy sráccsoporttal jártam, mert a srácoknak automatikusan ez a “ testvér testvér kötés. Az idő múlásával azok a nők, akik az űrben a láncszemben vannak, elkezdenek távozni, ha nem hoznak be más nőket. A tér fejlődésével meg akarod őrizni ezt az egyensúlyt és a gondolatok sokféleségét, és az egyetlen módja ennek - megakadályozzák az űrben lévő emberek távozását - inkább befogadóvá válnak.

A Mechanism Labs a világ első nyílt forráskódú kutatólaboratóriuma. Mit jelent a laboratórium nyitott forrású lehet?

A nyílt forráskódú labor azt jelenti, hogy bárki, aki hozzá akar járulni, hozzájárulhat. A kutatás hagyományosan úgy történik, hogy csak a kiadvány közzététele után kerül kiadásra, de a papír szakaszában a kutatók gyakran eltérő irányba haladhatnak, vagy eltérő ötletekkel rendelkezhetnek. A nyílt forráskód azt jelenti, hogy a folyamat minden szakasza a GitHub-on vagy egy közös platformon található, ahol más emberek átformálhatják a kutatás módját. A Mechanism Labs segítségével a közönség olyan emberek, akik érdeklődnek a tudományos kutatás iránt, és a cél lehet egy folyóiratban való publikálás, olyan papír készítése, amelyre más emberek hivatkozhatnak a jövőben, vagy konferencián való beszéd, az adott papírtól függően.

Miért erős ez a kutatási modell?

Azért hoztuk létre ezt a nyílt forráskódú modellt, mert észrevettük, hogy amikor Berkeley-ben kutatásokat végezünk, csak más emberekkel tudunk együtt dolgozni Berkeley-ben, és egy társaságban csak együtt dolgozhatunk abban a társaságban más emberekkel - azaz ezek az intézmények akadályokat teremtettek az ötlet megosztására reméljük, hogy lebontja.

Az ütemterv struktúrájának hiánya és a bizonytalanság, amely abból fakad, hogy Thiel Fellowsá válik, meglehetősen különbözik attól, hogy szigorú osztály- és megbízási ütemtervvel járunk Berkeleybe. Hogyan ment az átmenet?

Ez egy nagy kérdés, és hamarosan kiadok egy blogbejegyzést, amely erről szól. Annak érdekében, hogy magas szintű választ kapjon, határozottan jobban szeretem azt a struktúrát, amelyet saját magam hozok létre. Annak ellenére, hogy időm nagy részét nem szerkesztem, elegendő eredményt és kényszerítő funkciót hozok létre a fejlődés biztosítása érdekében. Például, ha el akarom végezni egy kódolási sprint-et, akkor elmondok néhány barátnak, és csak elszámoltathatónak érzem magam. A Zubin és Alexis birtoklása elősegíti a struktúra megteremtését - például minden héten megbeszéléseket tartunk meghatározott időpontokban és rögzített helyszíneken.

Berkeley-nél nem volt ideje gondolkodni. Egy évben töltöttem fel minden ébrenlési pillanataimat munkával, és rosszul éreztem magam aludni vagy szünetet tartani, mert nagyon sok munka volt. Ettől kezdve a Thiel-ösztöndíjig való átvételre, ahol még nem voltam határidők, nagyon szép szünet volt. De olyan kérdésekre fordítottam magam, mint például: „Milyen munkát kell tennem?” És „Mi az értékes munka, és mi nem?”. Rájöttem, hogy kis mennyiségű outputot kell generálnom egy adott irányba annak meghatározására, hogy az elvégzett munka értékes volt-e - például egy blogbejegyzés írása egy témáról és a közösségtől visszajelzés megszerzése sokkal jobb értékmutatót jelentett, szemben arra gondoltam, hogy a téma feltárása érdekes-e a fejemben. Lehet, hogy nem kell írnia egy témát egy témáról, de egy egész tweet szál írása elegendő visszacsatolást fog adni ahhoz, hogy megtudja, vajon ez jó-e a követendő út, vagy ha módosítania kell.

Úgy gondolom, hogy mindenkinek el kell döntenie, hogyan kell kezelni a struktúra hiányát az élet egy bizonyos pontján, ám ez más pont, amikor a különböző emberek szembesülnek ezzel a problémával. Nagyon jó dolog, ha el tudjuk dönteni, hogy mire tölti az idejét.

Lépjen kapcsolatba Aparna-val a Twitteren @aparnalocked, és olvassa el munkáját a Medium-on.

Viszlát jövő héten, amikor Xie Linda-val beszélgetünk! Írjon Roshni Rawal-nak a roshnirawal@berkeley.edu címen.