Matrix AI Network: elemzés

A mai világban el kell adnia, mielőtt létrehozná, ha ez kudarcot vall, akkor máris zsebbe helyezte a költségeket - A srác egy bárban

Ez egy üzenet azoknak, akik ezt FUD-nak hívják

Ez a jelentés nem személyes támadás a kutatott termék vagy annak csapata ellen, ez nem FUD, mivel gondolhatja, hogy ha van egy zacskója ezt a terméket, a te felelősséged, hogy birtokolja, nem érdekel, egyedül a véleményed.

Itt feltennénk egy felelősségi nyilatkozatot, amelyben azt állítanánk, hogy nem vagyunk befektetők és a blablabla… pont, mivel ez nem pénzügyi tanács, ez a termék technológiai szempontjainak kutatása.

Kihagyjuk azt a részt, ahol megbeszéljük a csapatot, de ez az olvasó feladata legyen. A tudósok hitelesítő adatainak ellenőrzéséhez csupán annyit kell tennie, hogy a nevét a https://scholar.google.com vagy a https címen keresse meg: //arxiv.org, ahol a tudományos kutatás nagy részét közzéteszik.

Az újítások

Az 5. és a 6. oldalon a tanulmány számos újítást sorol fel, amelyek az „innováció” szó meghatározása szerint azt jelentik, hogy ők az elsők, akik létezik.

1 - Alapprotokoll

Az első innováció az alapprotokoll szakaszban a „véletlenszerű klaszterezésen alapuló szavazás a küldöttek hálózatánál”. A klaszterezés azt jelenti, hogy a gépi tanulás klaszterezése „csoportosítása”: statisztikai módszer az adatkészlet mintáinak csoportosítására, amelyek ugyanazokkal a jellemzőkkel rendelkeznek, ha például fürtös gyümölcsök, például alak vagy szín alapján csoportosíthatom őket:

  • Piros alma, vérnarancs, eper, áfonya a „Piros” színcsoportba tartozik
  • Az avokádó, a zöld alma és a kiwi a „zöld” színcsoportba tartozik

Itt egy gyümölcskosárot csoportosítottam egy „színes” jellemző alapján.

  • A véletlenszerű klaszterezésen alapuló szavazásnak… nincs tényleges jelentése, az egyetlen, amit meg lehet érteni, az az, hogy véletlenszerűen választják meg a küldötteket szavazatok alapján, de még akkor is a folyamat nem RANDOM, mivel a kiválasztás szavazatokon alapul. Semmi innovatív itt (később visszatérünk)
  • „Külön vezérlőlánc bevezetése”, az oldalláncok itt semmi újat jelentenek.
  • „Evolúciós paraméter-optimalizálás”, az evolúció itt egy optimalizálási módszer, az optimalizálás a probléma legjobb megoldásának kiválasztására szolgáló tanulmányi terület. Az evolúció optimalizálása olyan módszer, amely a „fajok evolúciós folyamatából” inspirál, és a lehetséges megoldásokat szimuláljuk. az egyes fajok halmaza és technikával, például a mutációval, szaporodással és szelekcióval jobb megoldásokat próbálunk létrehozni azáltal, hogy korábban kombináljuk ezeket a megoldásokat egy fitnesz funkcióval. Íme egy jó példa az evolúciós algoritmus jobb megértésére. Az evolúciós paraméterek optimalizálása azt jelenti, hogy a blokklánc ugyanazokkal a technikákkal alkalmazkodik önmagához, ha például emlékszik a Bitcoin Blokk vitára, a MAN blokkláncában nyilvánvalóan nem lesz vita, a blokklánc maga választja megváltoztatni paramétereit, hogy fenntartsa a maga. Lehetséges ez, nem gondoljuk, valójában feltételezzük, hogy lehetséges, akkor a blokklánc valamilyen módon 8 MB-ra változtatja meg blokk méretét, ez azt jelenti, hogy megváltozik a szoftver kód, ami azt jelenti, hogy a blokk lánc valahogy érzékeny és képes megváltoztatni a sajátját forráskódot, és fordítsa újra ... ez a technológia többet ér, mint a „Crypto” piaci kapitalizációja.

Az intelligens szerződések automatikus kódgenerálását programszintézisnek nevezik, ez most egyértelműen innováció, de meg kell értenie, hogy a kutatás még mindig a kezdeti szakaszában van Neel Kant idézésére, még mindig messze van a megoldástól, vagy akár a legtöbb létező módszerrel is versenyképes.

Biztonság :

  • Hivatalos ellenőrzés: Ez hasonló ahhoz, amit a Quantstamp tesz. A formális ellenőrzés azt jelenti, hogy a programok matematikailag bebizonyíthatók helyesnek vagy sem. A mély tanuláson alapuló auditálás azt jelenti, hogy egy neurális hálózatot kiképeztek, hogy észleljék a kódban elkövetett hibákat. Ezt egy vállalat csinálja, egy cég erre a szakterületre szakosodott, mégis a Matrix Network képes a fentiek mindegyikére.
  • Bináris kód ellenőrzése: A TrailOfBits nem csinál semmi innovatív tényt. A bináris kód ellenőrzése a zárt forrású termékek szoftver sérülékenységeinek működését eredményezi: kiválaszt egy bináris fájlt, és megfordítja a hibákat.
  • Hitel-pontszám alapú… bla bla: Úgy tűnik, hogy ez egy jó hírnév rendszer.

Tranzakciók:

  • Mintaegyeztetés: A mintaegyeztetés annak megállapítása, hogy a tokenek (számok, szavak, karakterláncok) sorozata megegyezik-e egy mintával, például a reguláris kifejezések használnak-e mintázat-illesztést egy visszakeresési algoritmus segítségével, például a bankja webhelye egy reguláris kifejezést használ az SSN ellenőrzéséhez érvényes: „Az adatcsere és az azonosítás engedélyezése…”. Ez a szavak csak ebben a fehér könyvben léteznek, nem értjük pontosan, mit jelent ez a mondat, és üdvözöljük magyarázatát.
  • Tranzakciós keresőmotor .. Adatvédelmi alapú nyomkövető rendszer ..: Úgy tűnik, hogy képesek lesznek képességük arra, hogy nyomon kövessék a tranzakciókat, más szóval, nem privát jellegűvé akarják tenni, ez hasonló a felhasználói adatvédelem sértéséhez. Ez nem újítás, ez ellentétes a „BIZALOMOS RENDSZER” elgondolásával, ez ellentétes a Satoshi valódi jövőképével.
Fogalmam sincs, hogy a kriptográfiába és a blokkláncba hitt emberek miként támogathatják az ilyen fajta dolgokat, látszólag, ha minden jó.

Bányászat:

  • Bayes és mély tanulás mint hátrányos helyzet: A munka bizonyítéka az ideghálózatok képzése, más szóval annak lehetősége, hogy a bányászok ideghálózatokat képezzenek a kutatók vagy a felhasználók rovására adatvédelmi keret nélkül az adatok, a szellemi tulajdonság NEM KUTATÓ az ő józan észében ezt megteszi, ellenőrizze a https://www.openmined.org/ projektet, amely ugyanezt akarja tenni a Homomorphic Encryption segítségével, egy olyan titkosítási sémával, amely támogatja a matematikai műveleteket, más szóval egy Homomorphic Scheme segítségével, például: Paillier Két kódot titkosíthatok, és megadhatom neked. Felveheti őket, és visszaküldheti nekem az eredményt, titkosítva, és visszafejteni tudom, és az eredmény helyes lesz.

A nem annyira műszaki leírás

A tanulmányukban a csoport egy hibrid PoS + PoW sémát ír le, amely sztochasztikus hálózat összehúzódáson, „sztochasztikus hálózat összehúzódáson” alapul.

A sztochasztikus folyamat egy véletlenszerű valószínűségű folyamat, úgy gondoljuk, hogy arra hivatkoznak, amit „véletlenszerű klaszterezésnek” neveztek, látszólag egy szomorú szó, ami azt jelenti, hogy semmi nem volt elég.

Vessen egy pillantást egy rosszul készített rajzra, és magyarázza meg.

a Microsoft Word 2003 © használatával készült rossz ábra

Azt mondják, hogy a csomópont-delegálás PoS-t használ, azaz a tét és érme futamideje az, ami bányásznak minősíti Önt, amely ellentmond a “véletlenszerű” szónak, egy algoritmus nyilvánvalóan kiválaszt egy delegált csomópontot, ez a delegált csomópont-hálózat új hálózat, amely elvégzi a munkabizonyítást.

Ezután a tranzakciót csak a delegált csomópontokra sugározzák - 7. oldal

A PoW-t hozzárendelik a delegált csomóponthoz, amely elküldheti azt a csomópontoknak, amelyek azért szavaztak.

A Markov-lánc eljárás valószínűségi állapotgép, képzelje el a mosógépet, a való világban a mosógép determinisztikus, tehát pontosan tudja, mit fog csinálni, amikor elindul, a valószínűségi gép ellentétes, amikor az IDLE-nél indul. 25% -a DRY és 75% WASH állapotba kerül, ezt az egyik állapotból a másikba való áttérés folyamatát a matematika Markov-lánc segítségével írja le.

Tehát tegyük fel, hogy a csomópontok együttesen generálnak véletlenszerű magot, hogyan tudja egy harmadik fél ellenőrizni a “véletlen magot”, mivel valójában véletlenszerű? - meg tudja magyarázni valaki.

A leírt algoritmus szabadalmi szempontból is azt jelenti, hogy nem lesz nyílt forrású, és a felhasználó semmilyen módon nem tudja ellenőrizni, hogy igaz-e vagy létezik-e…

Mély tanulás alapú automatikus kódgenerálás

A mély tanulás témájához fűződő üdvözlettel szívesen olvassa el ezt a könyvet: http://www.deeplearningbook.org/, ha nem hajlandó matematikailag megfigyelni, hogy Siraj Raval nagyszerű munkát végez a téma könnyebb magyarázataként.

A Matrix azt mondja, hogy a felhasználó leírhat egy intelligens szerződést egy domain-specifikus nyelv használatával, és egy neurális hálózat konvertálja azt valódi kódra, az 1-dimenziós konvolúciós neurális hálózat (Conv1D) hálózat valóban kibonthatja a szöveges szolgáltatásokat egy sorozatból és egy ismétlődő neurális hálózatból. (RNN) valóban szöveges sorozatot generálhat, a fehér könyvnek ez a része az egyetlen, amely mindenki számára érthető szókincset tartalmaz. 1

Az intelligens szerződések mély tanuláson alapuló ellenőrzése

végül egy jó rajz az internetről

A GAN-hálózat egy generációs versenytársi hálózat, egy ideghálózat, amely képes új bemenetek generálására (például képeket képes létrehozni), miután megtanulta, milyen képeket tud generálni vagy feltörni? Nem tudjuk, és ez az egész megközelítés haszontalannak tűnik, ha hivatalos ellenőrzést használ, ez azt jelenti, hogy matematikailag bizonyította, hogy egy program helyes (mindig ugyanazt a kimenetet hozza létre ugyanazon bemenet mellett), miért kell szimulálni a hackelést ellene ? Mivel a formális ellenőrzést a statikus kódon végezzük (a program megvalósítása / meghatározása), meg kell védenünk a dinamikus támadások ellen is, amelyek a kódot futtató virtuális gép ellen fordulnak elő.

Ezután a fehér könyv e része technikai szempontból ésszerű.

A blokklánc-paraméterek természetes evolúciója

Nos, addig a részig, itt megpróbálják elmagyarázni, hogy a blokklánc valójában hogyan fogja optimalizálni magát.

Ne feledje, hogy a blokklánc nem más, mint egy adatbázis, azzal a különbséggel, hogy elosztott és ellenőrzött, most nem használják az „evolúciós” kifejezést, hanem bevezetik a megerősítéses tanulás kifejezést, amely más dolog, a megerősítés tanulása a gépi tanulás egy másik területe, amely inspirálja egy viselkedési pszichológiából. Az ügynököknek (ebben az esetben egy algoritmusnak) olyan intézkedéseket kell tenniük, amelyek maximalizálják a jutalmazási funkciót (például az AlphaGo erősítő tanulást használ más módszerek mellett), nyilvánvalóan egy neurális hálózatot helyeznek el a blokkláncba. A neurális hálózat megtanulja a jutalmazási funkciót, így jobb döntéseket hozhat, amikor nem vitatják meg, hogy a változások valójában miként történnek, ám ennek ellenére zavaros diagram van jelen.

Következtetés

Úgy gondoljuk, hogy technikai szempontból a Matrix AI Network az, ahol az ambíciók téveszmékké változnak, a műszaki papír önmagában nem technikai jellegű, hanem inkább „tedd a legtöbb szójelzőt, és találd ki a sajátjukat, ha szüksége van” papírra, többet vártunk tőle egy „műszaki” csapat.

Sok koffeint fogyasztott egy beállításban, ha szeretné, ha egy tippet helyezne az üvegedénybe. Ha nem, örülünk, hogy elolvasta az egész jelentést, és köszönjük osztatlan figyelmüket, ne feledje, hogy mindig #DYOR.

Ethereum: 0x7EAd1FF67B888E59c7ca3C8b006Ab804601b025a

Bitcoin: 1N8hYmGcHQi5xcevcTTGtNU7Si1w4BMw3U

P.S: A Quantstamp nem fizetett nekünk, csak hivatkozunk annak létezésére.