A kíváncsiság automatizálása

Minden második héten egy újabb cikkel találkozom, amely új lehetőségeket kínál a fogyasztókról, piacokról, alkalmazottakról vagy bármely más szegmensből álló vállalat „betekintésének” gyűjtésére.

Úgy tűnik, hogy ezek a betekintések rejtély, amelyet minden vállalat meg akar érteni. Mi lenne, ha azt mondanám, hogy nincs varázslatos recept?

Mindössze egy egyszerű elv, amelyet gyakran figyelmen kívül hagynak: kíváncsi.

Mielőtt további magyarázatot adnék, ossza meg néhány rólam szóló hátteret, amely releváns az itt szereplő nagyobb történethez. Több mint tizenöt éve vagyok az elemző térben, jóval azelőtt, hogy ez egy szexi szóbeszéd lett. Dolgoztam a vállalati szektorban, kormányokkal és civil szervezetekkel, és egyetemi szinten kutatást tanítottam.

Pályafutásom alatt néhány nagy győzelem volt. Sikerült felfedezni azokat a betekintéseket, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára a fogyasztókkal kapcsolatos kihívások megoldását, amelyekre még nem is voltak tudatában, segítettek a szervezeteknek kitalálni, hogyan lehet az adatközpontú döntéshozatal révén sikeresen méretezni a kezdeményezéseket, még egy nagyvállalat számára is megakadályozni a nagy pert, és mindent között.

Azok a győzelmek nem a műszaki képességeimhez tartozó speciális képességek miatt voltak. Ismertem az embereket, akik sokkal okosabbak voltak nálam, jobban képzettek és több tapasztalattal rendelkeznek. Az egyik előnyem volt, amely átadta nekem a veleszületett kíváncsiságot és függőséget a felfedezés utazásához.

Amit az általam kezelt - fogyasztói vagy egyéb - adatkészletekhez értett, az az, hogy nem hagytam hátra kővet. Manuálisan végeztem műtéti elemzést.

Az adatokat minden lehetséges módon szegmentáltam.

Ezután szegmentáltam a szegmenseket.

Minden elérhető változóra irányítottam. Ezután láttam, hogy regressziós modellek, korrelációk vagy szignifikáns tesztek révén hogyan befolyásolják az eredményváltozókat.

Az elemzést a legértékesebb egységre redukáltam.

Ha ez azt jelentette, hogy 100 regressziós modellt kellene futtatnom, amely minden változót ellenőrzne, hogy kiderüljön, vajon az Egyesült Államok földrajzi elhelyezkedése előre jelzi-e a fogyasztói viselkedést, erre is sor került.

Miért 100 modell, és nem 50?

Ha két változó létezett a nemek között, a férfi és a nő, és az Egyesült Államok 50 állama szerint 100 modell volt annak biztosítása érdekében, hogy biztosan tudjuk, hogy a nem befolyásolja-e a fogyasztók viselkedését az egyes államokban.

Ez volt csak a kezdet. Képzelje el, ha volt-e változó rasszra, munkakörre vagy másra, a permutációk száma ezerre növekszik.

Természetesen ezt nem tudtam manuálisan megtenni, vagy akár az általam kezelt adattudósok csoportjának segítségével is.

A megengedett időn belül az igazgatótanácsnak vagy az ügyfelek képviselőjének történő bemutatás előtt minél több elemzést készítettem, mivel valóban kíváncsi voltam arra, hogy megtudjam, hogyan változtak az eredmények, vagy nem.

Kivitelezhetetlen?

Ez volt.

Találd ki, mi történt a folyamatban? Felfedezték a betekintést arról, hogy a vállalatok kétségbeesettek voltak és szükségesek voltak vállalkozásuk növekedéséhez. Nagyobb stratégiai döntéseket hoztak, eredményeket mutattak be, amelyek megváltoztatták a Fortune500 társaságokkal szembeni peres ügyek irányát, és az emberek figyelmükbe kezdtek.

Egy ajándék és egy átok.

Ez a kíváncsiság ajándéka szintén átokká vált, ahogy az időimre vonatkozó igények növekedtek. A munkaterhelés időnként elviselhetetlennek tűnt. Ez nem volt fenntartható. Bizonyos módon kellett automatizálnom a munkámat. Sok álmatlan éjszaka volt, mielőtt a közmondásos villanykörte kialudt volna a fejemben.

Gyorsan előre néhány évvel ezelőtt, amikor hátrahagytam a vállalati világot. Egy társalapító segítségével, és ironikus módon, több álmatlan éjszakánként arra törekedtünk, hogy platformot építsünk az öreg nekem.

A ragyogó ötlet.

A jövőkép, használja a rendelkezésre álló technológiák hatalmát, a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát, hogy azonnal felfedje az emberi pszichológiával kapcsolatos mély betekintést - az emberek érzéseit, cselekedeteit és gondolkodásukat.

Ezzel felkészülve valós idejű stratégiai döntéseket hozhatunk valós statisztikai adatokkal és az írásbeli visszajelzések elemzésével.

Az ügyfelek számára a legfontosabb és legfontosabb betekintést nyújtva az élet nem csak nekünk, hanem őknek is többet aludhat.

Leghosszabb ideig azt gondoltam, hogy az elemzés automatizálásával foglalkozunk, amíg az engem nem ért, automatizáljuk a kíváncsiságot.

Csak kíváncsisággal mozgathatjuk a tűt az értelmes betekintés felé.

Az idő az egyetlen olyan áru, amelyet soha nem kapunk vissza az életben. A siker mércéje az, hogy időt adhatunk vissza felhasználóinknak, így az adatokra alapozott döntésekkel összpontosíthatják üzleti vállalkozásuk növekedését.

Írta: Naira Musallam, PhD